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第四范式戴文渊出席财富CEO峰会:AI赢过人类是因为勤奋一百万倍

归档日期:06-16       文本归类:第一范式      文章编辑:爱尚语录

  9月6日,由《财富》杂志主办的第七届“财富CEO峰会”在山西太原拉开帷幕。 “财富CEO 峰会”是特别为《财富》世界500强企业领导人、在华跨国公司CEO以及最具影响力的商界领袖举办的交流平台,第四范式创始人兼CEO戴文渊受邀出席,与全球知名企业家共同探讨企业未来科学发展与融合方向。

  第四范式已经服务于金融、能源、医疗、制造业等20余个行业的2000多家企业。在谈及东道主山西未来的发展机会,戴文渊表示,山西拥有非常优质的能源条件、与非常多优秀的地方工业企业。企业智能化转型是推动工业转型升级的重要抓手,也是转变生产与发展方式、提升产业竞争力的重要途径。当地企业可利用机器学习技术,改善质检流程、优化设计周期、减少材料与能源浪费,实现企业的精细化运营,提升企业核心竞争力。

  在谈到大众对AI的认识误区这一热门话题时,戴文渊表示,大众理解的AI往往是机器能够“看”和“听”,它们正越来越“像人”;但事实是,人工智能是“超人”的。它们能做到人类做不到的事,或在很多事情上比人类做得更好。他进一步表示,“人工智能与人是两类完全不同的工作原理,机器的计算能力更强、记忆力更强,因此机器会以更加勤奋的方式,来达到更好的效果Alpha go就是以三岁智商的水平但是比人勤奋一百万倍,最终战胜李世石。”

  戴文渊举例道,在金融领域的交易反欺诈场景中,过去金融机构的反欺诈模型是由人工一条一条定义的规则,最多也只能达到一千条规则,侦查出欺诈的准确率非常有限;现在第四范式所服务的四大行及其他股份行客户,正基于历史上的交易数据、投诉数据去构造AI反欺诈模型,最终能把规则数提升到25亿条以上,准确率比人工写规则提升2.5倍-2.8倍。随着自学习系统持续优化模型效果,这个数字还将不断提高此外。此外,在互联网的推荐场景中,第四范式会帮助企业收集顾客看了并买了这个商品、或者看了却没有买等一系列相关数据与反馈数据,然后从这些数据中生成大约一百亿条推荐的规则,帮助企业做出更准确的推荐策略,卖出更多的商品。

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